Python的“已编译”文件是指以 .pyc 或 .pyo 文件扩展名保存的二进
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Python的“已编译”文件是指以 .pyc 或 .pyo 文件扩展名保存的二进制文件,其中包含Python源代码的字节码。在运行Python程序时,解释器可以直接加载这些二进制文件而不必重新编译源代码。
当Python执行一个模块时,如果找到相应的 .pyc 文件,则会检查它是否比源代码更新。如果是,则解释器将加载该已编译的文件而不是重新编译源代码。这可以加快程序启动时间和减少内存消耗。
以下是一个示例,假设我们有一个名为 test.py 的Python源代码文件:
python
# test.py
def hello():
print("Hello, World!")
当我们第一次运行 test.py 时,Python解释器会编译源代码并生成一个 test.pyc 文件。我们可以使用 -m 标志来查看已编译的文件的位置:
$ python -m py_compile test.py
$ ls
test.py test.pyc
现在,每当我们再次运行 test.py 时,Python解释器将仅加载已编译的 test.pyc 文件而不必重新编译源代码:
$ python test.py
Hello, World!
请注意,如果您更改了源代码文件,则解释器会自动检测到更改并重新编译已编译的文件。
Python的“已编译”文件是指以 .pyc 或 .pyo 文件扩展名保存的二进制文件,其中包含Python源代码的字节码。在运行Python程序时,解释器可以直接加载这些二进制文件而不必重新编译源代码。
当Python执行一个模块时,如果找到相应的 .pyc 文件,则会检查它是否比源代码更新。如果是,则解释器将加载该已编译的文件而不是重新编译源代码。这可以加快程序启动时间和减少内存消耗。
以下是一个示例,假设我们有一个名为 test.py 的Python源代码文件:
python
# test.py
def hello():
print("Hello, World!")
当我们第一次运行 test.py 时,Python解释器会编译源代码并生成一个 test.pyc 文件。我们可以使用 -m 标志来查看已编译的文件的位置:
$ python -m py_compile test.py
$ ls
test.py test.pyc
现在,每当我们再次运行 test.py 时,Python解释器将仅加载已编译的 test.pyc 文件而不必重新编译源代码:
$ python test.py
Hello, World!
请注意,如果您更改了源代码文件,则解释器会自动检测到更改并重新编译已编译的文件。
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