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Python PEP 564 是一份提案，旨在为 Python 添加具有纳秒级精度的新时间函数。这些新函数将允许 Python 程序员以更高的精度来测量和处理时间。

在 PEP 564 中提出了三个新函数：

1. time_ns(): 返回当前时间的纳秒表示。
2. process_time_ns(): 返回进程执行 CPU 时间的纳秒表示。
3. perf_counter_ns(): 返回性能计数器的纳秒表示。

下面是一个简单的示例，演示如何使用这些新函数：

python
import time

# 使用 time_ns() 函数获取当前时间的纳秒表示
start_time = time.time_ns()

# 执行代码
sum = 0
for i in range(1000000):
sum += i

# 再次使用 time_ns() 函数获取当前时间的纳秒表示
end_time = time.time_ns()

# 计算代码执行时间（以毫秒为单位）
elapsed_time_ms = (end_time - start_time) // 1000000

print(f"Code executed in {elapsed_time_ms} ms.")


在上面的示例中，我们使用 time_ns() 函数来测量代码执行时间。我们首先使用该函数获取当前时间的纳秒表示，并在执行代码后再次使用该函数获取当前时间的纳秒表示。通过计算两个时间之间的差异，我们可以计算出代码执行时间（以毫秒为单位）。