Python 异步生成器迭代器是一种能够异步地产生数据序列的对象
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Python 异步生成器迭代器是一种能够异步地产生数据序列的对象。它结合了异步协程和生成器的概念,可以在异步代码中方便地生成数据序列。
异步生成器迭代器定义和普通的生成器类似,但是使用 async def 来定义,并使用 yield 语句来产生值。不同之处在于,异步生成器迭代器可以在 yield 语句处挂起并暂停执行,在需要时恢复执行。
以下是一个示例程序,展示了如何使用异步生成器迭代器:
python
import asyncio
async def async_generator():
for i in range(10):
await asyncio.sleep(1) # 模拟长时间操作
yield i
async def main():
async for i in async_generator():
print(i)
await main()
上述代码中,我们首先定义了一个异步生成器迭代器 async_generator(),它会每隔 1 秒钟产生一个数,共计产生 10 个数。然后我们定义了一个 main() 协程,并在其中使用 async for 循环来遍历异步生成器迭代器 async_generator() 产生的数据序列,并将其打印出来。
最后,我们使用 await 运行 main() 协程。当程序运行时,会先输出数字 0,然后等待 1 秒钟,再输出数字 1,以此类推,直到输出完所有的数字。注意到在生成每个数字的时候,异步生成器迭代器会暂停执行并等待一个异步操作完成,这使得程序能够异步地产生数据序列。
Python 异步生成器迭代器是一种能够异步地产生数据序列的对象。它结合了异步协程和生成器的概念,可以在异步代码中方便地生成数据序列。
异步生成器迭代器定义和普通的生成器类似,但是使用 async def 来定义,并使用 yield 语句来产生值。不同之处在于,异步生成器迭代器可以在 yield 语句处挂起并暂停执行,在需要时恢复执行。
以下是一个示例程序,展示了如何使用异步生成器迭代器:
python
import asyncio
async def async_generator():
for i in range(10):
await asyncio.sleep(1) # 模拟长时间操作
yield i
async def main():
async for i in async_generator():
print(i)
await main()
上述代码中,我们首先定义了一个异步生成器迭代器 async_generator(),它会每隔 1 秒钟产生一个数,共计产生 10 个数。然后我们定义了一个 main() 协程,并在其中使用 async for 循环来遍历异步生成器迭代器 async_generator() 产生的数据序列,并将其打印出来。
最后,我们使用 await 运行 main() 协程。当程序运行时,会先输出数字 0,然后等待 1 秒钟,再输出数字 1,以此类推,直到输出完所有的数字。注意到在生成每个数字的时候,异步生成器迭代器会暂停执行并等待一个异步操作完成,这使得程序能够异步地产生数据序列。
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