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Python异步迭代器是一种生成异步数据流的对象，它允许用户在等待迭代器中的下一个值时不会阻塞程序的其他部分。

与常规迭代器不同，异步迭代器使用异步/非阻塞代码来生成数据流。每次异步迭代器的__anext__方法被调用时，它将返回一个异步操作（通常是一个coroutine），该操作最终会完成并生成下一个值。因此，异步迭代器可以看作是由一系列异步操作组成的，每个操作都会生成下一个元素。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用异步迭代器来生成随机数并打印它们：

python
import asyncio
import random

async def async_random():
while True:
yield random.randint(0, 10)
await asyncio.sleep(1)

async def main():
async for num in async_random():
print(num)

await main()


在上面的代码中，我们定义了一个名为async_random的异步迭代器，它将无限循环产生随机整数，并使用asyncio.sleep使其在每次迭代之间暂停一秒钟。然后，我们定义了一个名为main的异步函数，并使用异步for循环从async_random异步迭代器中获取值并打印它们。最后，我们使用await运行main函数。

当我们运行上面的代码时，它将不断生成随机整数并打印它们，而这些操作不会阻塞程序的其他部分。