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Python 装饰器是一个能够修改函数或类的行为的 Python 函数。装饰器本质上是一个返回函数或类的函数，它接受一个函数或类作为参数，并返回一个新的函数或类。新函数或类通常会对原始函数或类进行一些修改，例如添加新的功能，修改输入/输出，更改行为等等。

在 Python 中，装饰器使用 @ 符号来应用于函数或类。当 Python 解释器遇到被 @ 装饰的函数或类时，它会自动将该函数或类传递给装饰器函数并执行装饰器函数，然后将其返回结果替换成原始函数或类。

以下是一个简单的装饰器示例，用于记录函数执行时间：

python
import time

def timer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Function {func.__name__} took {end_time - start_time} seconds to execute.")
return result
return wrapper

@timer
def my_function():
time.sleep(1)

my_function()


在上面的代码中，我们定义了一个名为 timer 的装饰器函数，它接收一个函数作为参数，返回一个新的函数 wrapper。在 wrapper 函数内部，我们记录了函数开始和结束的时间，并打印出函数执行所需的总时间。然后，我们将 wrapper 函数返回，以便它可以在调用被装饰的函数时执行。

接下来，我们使用 @ 符号将 timer 装饰器应用于 my_function 函数。这意味着当我们调用 my_function 时，Python 解释器会自动将其传递给 timer 装饰器并执行 timer 函数，然后将其返回结果替换为 my_function。因此，当我们调用 my_function 时，它实际上是在调用被 wrapper 函数包装过的 my_function 函数。由于 wrapper 函数记录了函数执行时间并打印出结果，因此我们可以看到 my_function 执行所需的总时间。