Python中的__future__模块是用于向后兼容的工具,可让您测试新版本的
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python __future__ annotations,pythonfuture,pythonfuture已安装库不能import
Python中的__future__模块是用于向后兼容的工具,可让您测试新版本的Python特性,以便在将其纳入正式版本之前进行更改或删除。这个模块使您可以使用未来版本中的功能,即使当前安装的Python不支持它们也可以运行代码。
例如,如果您希望使用Python 3.x中的一些特性(如print()函数),但正在使用Python 2.x,则可以在文件开头添加以下代码:
python
from __future__ import print_function
这将告诉解释器,在当前版本中使用print()函数而不是Python 2.x中的旧的print语句。
另一个例子是从 Python 3.10 开始引入的 structural pattern matching(结构化模式匹配),可以在 Python 3.7 及更高版本的 __future__ 中启用,如下所示:
python
from __future__ import annotations
def func(param: str) -> None:
match param:
case "a":
print("The parameter is a")
case "b":
print("The parameter is b")
case _:
print("The parameter is something else")
这样就可以在Python 3.7及以上版本中使用结构化模式匹配语法。
总之,__future__模块提供了一种方法,使您能够使用最新的Python特性,同时仍然保持向后兼容性。
Python中的__future__模块是用于向后兼容的工具,可让您测试新版本的Python特性,以便在将其纳入正式版本之前进行更改或删除。这个模块使您可以使用未来版本中的功能,即使当前安装的Python不支持它们也可以运行代码。
例如,如果您希望使用Python 3.x中的一些特性(如print()函数),但正在使用Python 2.x,则可以在文件开头添加以下代码:
python
from __future__ import print_function
这将告诉解释器,在当前版本中使用print()函数而不是Python 2.x中的旧的print语句。
另一个例子是从 Python 3.10 开始引入的 structural pattern matching(结构化模式匹配),可以在 Python 3.7 及更高版本的 __future__ 中启用,如下所示:
python
from __future__ import annotations
def func(param: str) -> None:
match param:
case "a":
print("The parameter is a")
case "b":
print("The parameter is b")
case _:
print("The parameter is something else")
这样就可以在Python 3.7及以上版本中使用结构化模式匹配语法。
总之,__future__模块提供了一种方法,使您能够使用最新的Python特性,同时仍然保持向后兼容性。
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