Python 中的 .pyc 文件是在运行 .py 文件时自动生成的字节码文件,它们通常用于加速程序的启动时间
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Python 中的 .pyc 文件是在运行 .py 文件时自动生成的字节码文件,它们通常用于加速程序的启动时间。在 Python 3.2 版本之前,.pyc 文件的命名方式是基于源代码文件名和时间戳的,例如 example.cpython-38.pyc。但是从 Python 3.2 开始,.pyc 文件的命名策略改为基于哈希值的命名方式,这就是所谓的“基于哈希的 pyc”。
基于哈希的 pyc 的命名方式是将源代码文件的路径、最近修改时间以及 Python 解释器信息组合成一个唯一的字符串并进行哈希计算,得到一个短的标识符,然后将其作为 .pyc 文件的文件名。这种方法可以避免旧的 .pyc 文件与新的源代码版本不匹配的问题,并且可以更好地支持跨平台的代码共享。
以下是一个示例,演示了如何使用 Python 生成基于哈希的 pyc 文件:
python
import py_compile
# 编译 example.py 并生成基于哈希的 pyc 文件
py_compile.compile("example.py", cfile="__pycache__/example.cpython-39.pyc")
在上面的示例中,py_compile 模块的 compile() 函数编译了名为 example.py 的 Python 源代码文件,并将生成的 .pyc 文件命名为 example.cpython-39.pyc,其中 39 表示 Python 解释器的版本号。
需要注意的是,由于哈希值的唯一性和不可预测性,基于哈希的 pyc 文件不能在不同的机器上共享。如果您要在多个计算机之间共享 Python 代码,请考虑使用其他打包和分发工具,如 pip、setuptools 等。
Python 中的 .pyc 文件是在运行 .py 文件时自动生成的字节码文件,它们通常用于加速程序的启动时间。在 Python 3.2 版本之前,.pyc 文件的命名方式是基于源代码文件名和时间戳的,例如 example.cpython-38.pyc。但是从 Python 3.2 开始,.pyc 文件的命名策略改为基于哈希值的命名方式,这就是所谓的“基于哈希的 pyc”。
基于哈希的 pyc 的命名方式是将源代码文件的路径、最近修改时间以及 Python 解释器信息组合成一个唯一的字符串并进行哈希计算,得到一个短的标识符,然后将其作为 .pyc 文件的文件名。这种方法可以避免旧的 .pyc 文件与新的源代码版本不匹配的问题,并且可以更好地支持跨平台的代码共享。
以下是一个示例,演示了如何使用 Python 生成基于哈希的 pyc 文件:
python
import py_compile
# 编译 example.py 并生成基于哈希的 pyc 文件
py_compile.compile("example.py", cfile="__pycache__/example.cpython-39.pyc")
在上面的示例中,py_compile 模块的 compile() 函数编译了名为 example.py 的 Python 源代码文件,并将生成的 .pyc 文件命名为 example.cpython-39.pyc,其中 39 表示 Python 解释器的版本号。
需要注意的是,由于哈希值的唯一性和不可预测性,基于哈希的 pyc 文件不能在不同的机器上共享。如果您要在多个计算机之间共享 Python 代码,请考虑使用其他打包和分发工具,如 pip、setuptools 等。
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