Python中的方法解析顺序(Method Resolution Order,简
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Python中的方法解析顺序(Method Resolution Order,简称MRO)是指在多重继承中用于确定调用哪个父类方法的算法。MRO算法通过遵循“深度优先、从左到右”的原则,保证了每个类的方法都只被调用一次,并且保持了继承层次结构中的有序性。
具体来说,Python中的MRO算法是一个C3线性化算法,它会将所有涉及到的类按照继承关系排序,并找出一条“广度优先、从左到右”的路径,作为查找方法时的顺序。
下面是一个例子:
python
class A:
def do_something(self):
print("A")
class B(A):
def do_something(self):
print("B")
super().do_something()
class C(A):
def do_something(self):
print("C")
super().do_something()
class D(B, C):
def do_something(self):
print("D")
super().do_something()
d = D()
d.do_something() # 输出 D B C A
在上面的例子中,类D继承自类B和类C,而类B和类C都继承自类A。当我们调用D实例的do_something方法时,Python会按照MRO算法的顺序,依次调用D、B、C和A类的do_something方法,并且保证每个类的方法都只会调用一次,输出的结果是"D B C A"。
Python中的方法解析顺序(Method Resolution Order,简称MRO)是指在多重继承中用于确定调用哪个父类方法的算法。MRO算法通过遵循“深度优先、从左到右”的原则,保证了每个类的方法都只被调用一次,并且保持了继承层次结构中的有序性。
具体来说,Python中的MRO算法是一个C3线性化算法,它会将所有涉及到的类按照继承关系排序,并找出一条“广度优先、从左到右”的路径,作为查找方法时的顺序。
下面是一个例子:
python
class A:
def do_something(self):
print("A")
class B(A):
def do_something(self):
print("B")
super().do_something()
class C(A):
def do_something(self):
print("C")
super().do_something()
class D(B, C):
def do_something(self):
print("D")
super().do_something()
d = D()
d.do_something() # 输出 D B C A
在上面的例子中,类D继承自类B和类C,而类B和类C都继承自类A。当我们调用D实例的do_something方法时,Python会按照MRO算法的顺序,依次调用D、B、C和A类的do_something方法,并且保证每个类的方法都只会调用一次,输出的结果是"D B C A"。
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