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PythonMRO指的是Python中的方法解析顺序（Method Resolution Order），它决定了在多继承场景下，当一个类有多个父类时，Python会按照什么样的顺序来查找方法。

Python 的 MRO 遵循 C3 算法，该算法通过将所有父类的方法合并成一个线性列表，以确定方法的查找顺序。在计算 MRO 时，C3 算法遵循以下三条原则：

1. 子类优先于父类：如果两个类都出现在MRO中，那么子类的方法会被优先调用。
2. 多个父类按照其在类定义中出现的顺序进行合并：如果一个类有多个父类，则排在前面的父类优先于排在后面的父类。
3. 如果两个父类存在相同的祖先类，那么这些祖先类只会在MRO中出现一次：在合并父类方法时，相同祖先类的方法只会被合并进MRO中一次，以保证每个方法只被调用一次。

下面是一个简单的例子，演示了 MRO 的计算过程：

python
class A:
def hello(self):
print("Hello from A")

class B(A):
pass

class C(A):
def hello(self):
print("Hello from C")

class D(B, C):
pass

d = D()
d.hello() # 输出 "Hello from C"


在这个例子中，我们定义了4个类 A、B、C 和 D。类 B 继承了类 A 的 hello 方法，而类 C 重写了 hello 方法。最后，我们定义了类 D，它同时继承了类 B 和 C。当我们调用 d.hello() 方法时，Python 按照如下顺序查找方法：

1. 首先查找 D 类的 hello 方法，但是 D 并没有定义该方法。
2. 按照 MRO 的顺序，查找 B 类的 hello 方法，发现 B 也没有定义该方法。
3. 接着查找 C 类的 hello 方法，发现 C 定义了该方法，因此调用 C 的 hello 方法。

因此，最终输出结果为 "Hello from C"。