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在 Python 中，每个对象都有一个引用计数器，它记录着有多少个变量在使用这个对象。当一个新的变量引用这个对象时，其引用计数就会加1；当一个变量不再引用这个对象时，其引用计数就会减1。当引用计数为0时，说明这个对象已经没有任何变量在使用了，于是Python便会将其回收释放内存。

以下是一个简单的例子：


>>> a = [1, 2, 3] # 创建列表a并引用它
>>> b = a # 又创建一个变量b来引用列表a
>>> sys.getrefcount(a) # 使用sys模块中的getrefcount函数查看a的引用次数
3
>>> del b # 删除变量b的引用
>>> sys.getrefcount(a) # 再次查看a的引用次数
2
>>> c = a # 又创建一个变量c来引用列表a
>>> sys.getrefcount(a) # 再次查看a的引用次数
3
>>> del a, c # 删除a和c的引用
>>> sys.getrefcount(b) # 查看列表a被删除后，变量b的引用次数
2


在上面的例子中，我们创建了一个列表a，然后将其赋值给变量b和c。因此，a的引用计数为3（一个是a本身的引用，一个是b的引用，一个是c的引用）。当我们删除b的引用时，a的引用计数减少了1。然后我们又创建了一个新的变量c来引用a，所以a的引用计数又增加了1。最后，我们删除了a和c的引用，此时a已经没有被任何变量引用了，它的引用计数为0，Python便会将其回收释放内存。

需要注意的是，引用计数器只是Python自动垃圾回收机制中的一种机制，它并不是唯一的机制。Python还有其他的垃圾回收机制，比如标记清除、分代回收等。