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Pythongraphlib 是一个 Python 库，用于操作类似图的结构的功能。它提供了一组工具和算法，使得我们能够创建、操作和分析各种类型的图形数据结构。

Pythongraphlib 支持有向图和无向图，可以添加节点和边，删除节点和边，遍历图等。此外，它还提供了许多算法，如最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序算法等，这些算法可以帮助我们更好地理解和分析图形数据。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用 Pythongraphlib 创建一个有向图，并计算从起点到终点的最短路径：

python
from graphlib import DirectedGraph

# 创建有向图对象
graph = DirectedGraph()

# 添加节点
graph.add_node('A')
graph.add_node('B')
graph.add_node('C')
graph.add_node('D')
graph.add_node('E')

# 添加边
graph.add_edge('A', 'B', 5)
graph.add_edge('A', 'C', 3)
graph.add_edge('B', 'C', 1)
graph.add_edge('C', 'D', 2)
graph.add_edge('D', 'E', 4)

# 计算最短路径
path = graph.shortest_path('A', 'E')
print(path) # ['A', 'C', 'D', 'E']


在上面的例子中，我们首先创建了一个有向图对象 graph，并添加了五个节点和五条边。然后，我们使用 graph.shortest_path('A', 'E') 方法计算从 A 节点到 E 节点的最短路径，并打印出结果。