Pythonstatistics是Python编程语言中的一个第三方库,该库提供
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Pythonstatistics是Python编程语言中的一个第三方库,该库提供了许多数学统计相关的函数和工具,可以用于数据分析、机器学习、科学研究等各种领域。
下面是一些Pythonstatistics中常用的数学统计函数和相应的例子:
1. mean():计算列表或数组的平均值。
python
from statistics import mean
data = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = mean(data)
print(avg) # 输出:3.0
2. median():计算列表或数组的中位数。
python
from statistics import median
data = [1, 2, 3, 4, 5]
med = median(data)
print(med) # 输出:3
3. mode():计算列表或数组的众数。
python
from statistics import mode
data = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5]
mod = mode(data)
print(mod) # 输出:4
4. stdev():计算列表或数组的标准差。
python
from statistics import stdev
data = [1, 2, 3, 4, 5]
std = stdev(data)
print(std) # 输出:1.5811388300841898
5. variance():计算列表或数组的方差。
python
from statistics import variance
data = [1, 2, 3, 4, 5]
var = variance(data)
print(var) # 输出:2.5
Pythonstatistics是Python编程语言中的一个第三方库,该库提供了许多数学统计相关的函数和工具,可以用于数据分析、机器学习、科学研究等各种领域。
下面是一些Pythonstatistics中常用的数学统计函数和相应的例子:
1. mean():计算列表或数组的平均值。
python
from statistics import mean
data = [1, 2, 3, 4, 5]
avg = mean(data)
print(avg) # 输出:3.0
2. median():计算列表或数组的中位数。
python
from statistics import median
data = [1, 2, 3, 4, 5]
med = median(data)
print(med) # 输出:3
3. mode():计算列表或数组的众数。
python
from statistics import mode
data = [1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5]
mod = mode(data)
print(mod) # 输出:4
4. stdev():计算列表或数组的标准差。
python
from statistics import stdev
data = [1, 2, 3, 4, 5]
std = stdev(data)
print(std) # 输出:1.5811388300841898
5. variance():计算列表或数组的方差。
python
from statistics import variance
data = [1, 2, 3, 4, 5]
var = variance(data)
print(var) # 输出:2.5
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