python并发执行,python 并发执行三个协程,python并发执行同一函数 不改变原函数,python并发执行写入数据,python并发执行函数中join,python并发执行多个任务
Python并发执行指的是同时执行多个任务或操作，通常可以提高代码的效率和响应性。Python中有多种实现并发执行的方式，包括多线程、多进程、协程等。

以下是一个简单的多线程示例，创建了两个线程用于并发执行不同的任务：

python
import threading

def task1():
for i in range(5):
print("Task 1 executed")

def task2():
for i in range(5):
print("Task 2 executed")

# 创建线程
thread1 = threading.Thread(target=task1)
thread2 = threading.Thread(target=task2)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程完成
thread1.join()
thread2.join()

print("All tasks completed")


在上述示例中，我们定义了两个函数 task1() 和 task2()，分别用于执行不同的任务。然后使用 threading.Thread 类创建了两个线程 thread1 和 thread2，并将它们分别绑定到 task1() 和 task2() 函数上。最后使用 start() 方法启动线程，并使用 join() 方法等待线程完成。在这个例子中，由于两个线程被同时启动，因此可以看到它们交替执行，从而实现了并发执行的效果。

需要注意的是，并发执行可能会带来一些问题，比如竞争条件、死锁和资源限制等。因此，在实现并发执行的时候需要注意线程同步、资源管理和异常处理等问题。