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Python concurrent.futures 是一个标准库，用于在 Python 中实现并行执行任务的框架。它提供了线程池和进程池等工具来管理并发任务的执行，并允许异步获取结果。

使用 concurrent.futures ，您可以将任务提交给执行器（executor），该执行器将并行地运行它们，并且可以等待所有任务完成。这种编程模型使得编写并发 Python 代码变得简单，同时也避免了手动创建和管理线程或进程的复杂性。

以下是一个简单的示例，其中使用 ThreadPoolExecutor 创建一个线程池，然后将两个任务提交给该池以进行计算，并等待它们完成：

python
import concurrent.futures

def square(x):
return x * x

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
futures = [executor.submit(square, i) for i in range(10)]

results = [f.result() for f in futures]

print(results)


在这个例子中，我们定义了一个函数 square ，该函数将一个数字作为输入并返回其平方值。我们使用 ThreadPoolExecutor 创建了一个包含默认数量线程的线程池，并将 0 到 9 的整数提交给该池以进行平方计算。 submit 方法返回一个 Future 对象，该对象表示正在运行的任务。最后，我们使用 result 方法等待每个 Future 的结果，并打印出所有结果。由于线程池中的线程是并行执行的，因此任务可以更快地完成。

除了 ThreadPoolExecutor ，还有一个 ProcessPoolExecutor ，它使用进程而不是线程来执行任务。这些执行器都实现了通用的 Executor 接口，因此您可以在代码中轻松地切换执行器类型来进行优化或适应不同的要求。