python 结构化数据,python中结构化程序设计,python结构化流程图,python中的结构,python结构设计,python结构化程序设计的三种结构
Python结构化标记处理工具是一种用于解析、提取和转换文本数据的Python库。它使得我们能够快速而准确地通过模式匹配来找到并抽取出所需的信息，通常用于处理HTML、XML等结构化数据。

其中最常用的工具之一是Beautiful Soup。它可以解析网页，并根据CSS和XPath选择器来查找和提取特定的元素或属性。例如，以下是使用Beautiful Soup从HTML源代码中提取所有链接的示例代码：

python
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

# 发送请求获取HTML源代码
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 查找所有a标签并提取href属性
for link in soup.find_all('a'):
print(link.get('href'))


除了Beautiful Soup外，还有其他一些Python结构化标记处理工具，如lxml、html5lib等，它们都提供了不同的功能和性能优化，具体选择哪种工具取决于具体应用场景和需求。