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Python调试和分析是指在Python程序运行时，通过查看代码执行过程中的变量、函数调用、异常等信息，以便更好地理解和修复程序中的错误。下面是一些常用的Python调试和分析工具和技术：

1. Python内置的pdb模块：可以在代码中插入断点并进入交互式调试模式，查看变量值，执行代码等。

举例来说，假设有如下代码：


def add(a, b):
return a + b

result = add(1, 2)
print(result)


我们可以在第二行下面加入import pdb; pdb.set_trace()语句，然后运行代码，在程序执行到这个位置时会进入pdb调试器，可以输入命令查看当前变量的值:


> /path/to/code.py(2)add()
-> return a + b
(Pdb) p a
1
(Pdb) p b
2
(Pdb) c
3


2. Python内置的traceback模块：可以显示程序的异常信息及其发生位置。

例如，如果我们有如下代码：


def divide(a, b):
return a / b

try:
result = divide(1, 0)
except Exception as e:
import traceback
traceback.print_exc()


当程序执行到divide(1, 0)时会发生除零异常，然后进入except块，在其中使用traceback模块将异常信息输出：


Traceback (most recent call last):
File "/path/to/code.py", line 5, in <module>
result = divide(1, 0)
File "/path/to/code.py", line 2, in divide
return a / b
ZeroDivisionError: division by zero


3. 第三方调试工具如PyCharm：可以使用IDE中的调试器来逐行执行代码，查看变量值和函数调用情况等。

例如，在Pycharm中打开一个Python文件后，我们可以选择Run -> Debug来启动调试模式，然后逐步执行代码并观察变量的值，在变量窗口中也可以直接修改变量的值来进行测试和调试。