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Python dataclasses是Python 3.7中引入的一种装饰器，用于创建类似于命名元组（named tuples）或记录（records）的数据类。它们为程序员提供了一个方便的方式来定义复杂数据类型，从而节省了编写大量手动setter和getter方法的时间。

使用dataclasses可以简化类的定义过程，例如可以自动生成以下函数：__init__()、__repr__()、__eq__()、__ne__()、__lt__()、__le__()、__gt__()和__ge__()等。

下面是一个示例代码：


from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Person:
name: str
age: int
profession: str = "Unemployed"

person1 = Person("John Smith", 30)
print(person1) # output: Person(name='John Smith', age=30, profession='Unemployed')

person2 = Person("Sarah Johnson", 25, "Software Engineer")
print(person2) # output: Person(name='Sarah Johnson', age=25, profession='Software Engineer')


在这个例子中，我们创建了一个名为“Person”的数据类，它有三个属性：name、age和profession。其中，profession属性设置了默认值为“Unemployed”。我们还可以看到在实例化Person类时，不需要再手动定义__init__()方法。同时，由于使用了dataclasses，我们还可以看到自动生成的__repr__()方法，以及其他比较方法（比如__eq__()、__ne__()等）。