Python的gc模块提供了与垃圾回收器(Garbage Collector)交
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Python的gc模块提供了与垃圾回收器(Garbage Collector)交互的接口,包括控制和调整垃圾回收过程的参数、手动触发垃圾收集等。Python中的垃圾回收是自动进行的,但有时可能需要在特定情况下手动触发垃圾回收。gc模块提供了这种手动控制的方式。
以下是一些常用的gc模块方法及其用法:
1. gc.collect([generation])
手动触发垃圾回收,可以指定回收哪一代(generation)的对象,默认为2代。
python
import gc
# 构造一个循环引用的示例
class A:
def __init__(self):
self.b = None
def __del__(self):
print("A deleted")
class B:
def __init__(self):
self.a = None
def __del__(self):
print("B deleted")
a = A()
b = B()
a.b = b
b.a = a
# 手动触发垃圾回收,可以看到"A deleted"和"B deleted"都会被打印出来。
gc.collect()
2. gc.get_threshold()
获取当前各代对象的阈值。
python
import gc
print(gc.get_threshold()) # 输出(700, 10, 10),表示0代的阈值为700,1代和2代的阈值都为10。
3. gc.set_threshold(thresholds)
设置各代对象的阈值。
python
import gc
gc.set_threshold((500, 10, 5)) # 将0代的阈值设为500,1代的阈值设为10,2代的阈值设为5。
4. gc.get_count()
获取当前各代对象的计数器值。
python
import gc
print(gc.get_count()) # 输出(668, 8, 0),表示0代的计数器值为668,1代的计数器值为8,2代的计数器值为0。
5. gc.set_debug(flags)
打开或关闭调试标志,可以帮助调试垃圾回收问题。
python
import gc
gc.set_debug(gc.DEBUG_STATS | gc.DEBUG_LEAK) # 打开统计信息和泄漏检测标志。
总之,gc模块可以让Python程序员更好地了解和控制Python的垃圾回收机制,从而优化程序的性能和资源利用。
Python的gc模块提供了与垃圾回收器(Garbage Collector)交互的接口,包括控制和调整垃圾回收过程的参数、手动触发垃圾收集等。Python中的垃圾回收是自动进行的,但有时可能需要在特定情况下手动触发垃圾回收。gc模块提供了这种手动控制的方式。
以下是一些常用的gc模块方法及其用法:
1. gc.collect([generation])
手动触发垃圾回收,可以指定回收哪一代(generation)的对象,默认为2代。
python
import gc
# 构造一个循环引用的示例
class A:
def __init__(self):
self.b = None
def __del__(self):
print("A deleted")
class B:
def __init__(self):
self.a = None
def __del__(self):
print("B deleted")
a = A()
b = B()
a.b = b
b.a = a
# 手动触发垃圾回收,可以看到"A deleted"和"B deleted"都会被打印出来。
gc.collect()
2. gc.get_threshold()
获取当前各代对象的阈值。
python
import gc
print(gc.get_threshold()) # 输出(700, 10, 10),表示0代的阈值为700,1代和2代的阈值都为10。
3. gc.set_threshold(thresholds)
设置各代对象的阈值。
python
import gc
gc.set_threshold((500, 10, 5)) # 将0代的阈值设为500,1代的阈值设为10,2代的阈值设为5。
4. gc.get_count()
获取当前各代对象的计数器值。
python
import gc
print(gc.get_count()) # 输出(668, 8, 0),表示0代的计数器值为668,1代的计数器值为8,2代的计数器值为0。
5. gc.set_debug(flags)
打开或关闭调试标志,可以帮助调试垃圾回收问题。
python
import gc
gc.set_debug(gc.DEBUG_STATS | gc.DEBUG_LEAK) # 打开统计信息和泄漏检测标志。
总之,gc模块可以让Python程序员更好地了解和控制Python的垃圾回收机制,从而优化程序的性能和资源利用。
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