Python Group (Pythongrp) 是一个基于 Python 编程
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Python Group (Pythongrp) 是一个基于 Python 编程语言的组数据库库,它可以帮助用户将数据按照指定的分组方式进行组织和管理。该库提供了一系列函数和方法,使得用户能够方便地对数据进行分组、统计和查询等操作。
以下是一个简单的 Pythongrp 示例,假设有一个存储了多个学生成绩的字典列表:
students = [
{'name': 'Alice', 'score': 85, 'gender': 'female'},
{'name': 'Bob', 'score': 70, 'gender': 'male'},
{'name': 'Charlie', 'score': 90, 'gender': 'male'},
{'name': 'David', 'score': 80, 'gender': 'male'},
{'name': 'Emily', 'score': 95, 'gender': 'female'}
]
我们可以使用 Pythongrp 中的 group_by 函数按照性别对学生进行分组,并计算每个分组中学生的平均分数:
python
from pythongrp import group_by
result = group_by(students, 'gender', {'avg_score': lambda x: sum(s['score'] for s in x) / len(x)})
print(result)
# Output: {'female': {'avg_score': 90.0}, 'male': {'avg_score': 80.0}}
上述代码中,group_by 函数第一个参数为待分组的数据(即 students),第二个参数为分组的键值(即 'gender'),第三个参数为对每个分组应用的聚合函数(即计算平均值的 lambda 表达式)。最终的结果为一个字典,其中键为分组的键值,值为应用聚合函数后得到的结果。上述代码中,我们按照性别将学生分成了两个组,并计算出了每个组学生的平均分数。
Python Group (Pythongrp) 是一个基于 Python 编程语言的组数据库库,它可以帮助用户将数据按照指定的分组方式进行组织和管理。该库提供了一系列函数和方法,使得用户能够方便地对数据进行分组、统计和查询等操作。
以下是一个简单的 Pythongrp 示例,假设有一个存储了多个学生成绩的字典列表:
students = [
{'name': 'Alice', 'score': 85, 'gender': 'female'},
{'name': 'Bob', 'score': 70, 'gender': 'male'},
{'name': 'Charlie', 'score': 90, 'gender': 'male'},
{'name': 'David', 'score': 80, 'gender': 'male'},
{'name': 'Emily', 'score': 95, 'gender': 'female'}
]
我们可以使用 Pythongrp 中的 group_by 函数按照性别对学生进行分组,并计算每个分组中学生的平均分数:
python
from pythongrp import group_by
result = group_by(students, 'gender', {'avg_score': lambda x: sum(s['score'] for s in x) / len(x)})
print(result)
# Output: {'female': {'avg_score': 90.0}, 'male': {'avg_score': 80.0}}
上述代码中,group_by 函数第一个参数为待分组的数据(即 students),第二个参数为分组的键值(即 'gender'),第三个参数为对每个分组应用的聚合函数(即计算平均值的 lambda 表达式)。最终的结果为一个字典,其中键为分组的键值,值为应用聚合函数后得到的结果。上述代码中,我们按照性别将学生分成了两个组,并计算出了每个组学生的平均分数。
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