在 Python 中,"resource"(资源)指的是进程所使用的系统资源,如 CPU 时间、内存、文件描述符等
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在 Python 中,"resource"(资源)指的是进程所使用的系统资源,如 CPU 时间、内存、文件描述符等。Python 的 "resource" 模块提供了一些函数,可以获取和设置进程的资源限制。这些资源限制可以防止进程过度使用系统资源,保护系统稳定性和安全。
以下是一些 "resource" 模块的函数及其用途:
- getrlimit(resource):获取指定资源的当前软硬限制值。
- setrlimit(resource, limits):设置指定资源的软硬限制值。limits 是一个包含 soft 和 hard 两个属性的元组。
- getrusage(who):获取进程或子进程的资源使用信息。
例如,下面的代码展示了如何使用 "resource" 模块获取当前进程的 CPU 时间和内存使用情况:
python
import resource
# 获取 CPU 时间的软硬限制值
cpu_limits = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
print("CPU limits:", cpu_limits)
# 获取内存使用的软硬限制值
mem_limits = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_DATA)
print("Memory limits:", mem_limits)
# 获取进程的 CPU 时间和内存使用情况
usage = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF)
print("CPU time used:", usage.ru_utime + usage.ru_stime)
print("Max memory used:", usage.ru_maxrss)
在上面的代码中,我们首先使用 getrlimit 函数获取了 CPU 时间和内存使用的软硬限制值。然后,使用 getrusage 函数获取了进程的 CPU 时间和内存使用情况,其中 ru_utime 和 ru_stime 分别表示用户态和内核态所花费的 CPU 时间,ru_maxrss 表示进程最大使用的物理内存大小。
在 Python 中,"resource"(资源)指的是进程所使用的系统资源,如 CPU 时间、内存、文件描述符等。Python 的 "resource" 模块提供了一些函数,可以获取和设置进程的资源限制。这些资源限制可以防止进程过度使用系统资源,保护系统稳定性和安全。
以下是一些 "resource" 模块的函数及其用途:
- getrlimit(resource):获取指定资源的当前软硬限制值。
- setrlimit(resource, limits):设置指定资源的软硬限制值。limits 是一个包含 soft 和 hard 两个属性的元组。
- getrusage(who):获取进程或子进程的资源使用信息。
例如,下面的代码展示了如何使用 "resource" 模块获取当前进程的 CPU 时间和内存使用情况:
python
import resource
# 获取 CPU 时间的软硬限制值
cpu_limits = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)
print("CPU limits:", cpu_limits)
# 获取内存使用的软硬限制值
mem_limits = resource.getrlimit(resource.RLIMIT_DATA)
print("Memory limits:", mem_limits)
# 获取进程的 CPU 时间和内存使用情况
usage = resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF)
print("CPU time used:", usage.ru_utime + usage.ru_stime)
print("Max memory used:", usage.ru_maxrss)
在上面的代码中,我们首先使用 getrlimit 函数获取了 CPU 时间和内存使用的软硬限制值。然后,使用 getrusage 函数获取了进程的 CPU 时间和内存使用情况,其中 ru_utime 和 ru_stime 分别表示用户态和内核态所花费的 CPU 时间,ru_maxrss 表示进程最大使用的物理内存大小。
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