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Python执行模型是指Python解释器如何解析和执行代码的过程。它包括词法分析、语法分析、编译和解释执行等步骤。

具体来说，当Python程序运行时，解释器首先对源代码进行词法分析，将源代码转换为一个个“标记”（tokens）；然后对这些标记进行语法分析，生成抽象语法树（AST），用于检查语法错误和识别程序结构；接着，将AST编译成Python虚拟机中的字节码；最后，解释器执行这些字节码，并将结果返回给用户。

下面是一个简单的例子：

python
def hello(name):
print("Hello, " + name + "!")

hello("Python")


在执行这段代码时，解释器会按照以下步骤进行处理：

1. 首先，解释器对源代码进行词法分析，将其转换为标记序列：


def hello ( name ) : \n
print ( "Hello, " + name + "!" ) \n
hello ( "Python" )


2. 然后，解释器对这些标记进行语法分析，生成抽象语法树：


Module(body=[
FunctionDef(name='hello', args=arguments(args=[arg(arg='name', annotation=None)], vararg=None, kwonlyargs=[], kw_defaults=[], kwarg=None, defaults=[]), body=[Expr(value=Call(func=Name(id='print', ctx=Load()), args=[BinOp(left=BinOp(left=Str(s='Hello, '), op=Add(), right=Name(id='name', ctx=Load())), op=Add(), right=Str(s='!'))], keywords=[]))], decorator_list=[], returns=None),
Expr(value=Call(func=Name(id='hello', ctx=Load()), args=[Str(s='Python')], keywords=[]))
])


3. 接着，解释器将AST编译成字节码：


1 0 LOAD_CONST 0 (<code object hello at 0x7f98c61864b0, file "<string>", line 1>)
2 LOAD_CONST 1 ('hello')
4 MAKE_FUNCTION 0
6 STORE_NAME 0 (hello)

2 8 LOAD_NAME 0 (hello)
10 LOAD_CONST 2 ('Python')
12 CALL_FUNCTION 1
14 POP_TOP
16 LOAD_CONST 3 (None)
18 RETURN_VALUE


4. 最后，解释器执行这些字节码，并输出结果：


Hello, Python!