Python的yield语句用于创建生成器函数,它可以暂停函数的执行并返回一个值给调用者,然后在下一次调用时继续执行函数
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Python的yield语句用于创建生成器函数,它可以暂停函数的执行并返回一个值给调用者,然后在下一次调用时继续执行函数。这个特殊的函数产生一个迭代器,每次迭代时都会从上一次暂停的位置开始执行。
以下是一个使用yield语句的简单例子:
python
def count_up_to(n):
i = 0
while i < n:
yield i
i += 1
# 使用生成器函数打印出前10个数字
for num in count_up_to(10):
print(num)
这个程序将打印出从零到九的整数。注意到,在函数count_up_to中,当代码执行到yield语句时,函数会暂停,并返回当前的计数器值。在下一次调用该函数时,它将从上一次暂停的地方恢复执行,继续增加计数器并再次暂停并返回新值。最终,当计数器达到指定值时,循环结束并函数返回。通过这种方式,我们可以有效地使用生成器函数来生成大量数据,而不必在内存中保留所有这些数据。
Python的yield语句用于创建生成器函数,它可以暂停函数的执行并返回一个值给调用者,然后在下一次调用时继续执行函数。这个特殊的函数产生一个迭代器,每次迭代时都会从上一次暂停的位置开始执行。
以下是一个使用yield语句的简单例子:
python
def count_up_to(n):
i = 0
while i < n:
yield i
i += 1
# 使用生成器函数打印出前10个数字
for num in count_up_to(10):
print(num)
这个程序将打印出从零到九的整数。注意到,在函数count_up_to中,当代码执行到yield语句时,函数会暂停,并返回当前的计数器值。在下一次调用该函数时,它将从上一次暂停的地方恢复执行,继续增加计数器并再次暂停并返回新值。最终,当计数器达到指定值时,循环结束并函数返回。通过这种方式,我们可以有效地使用生成器函数来生成大量数据,而不必在内存中保留所有这些数据。
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