Python引用计数是一种内存管理技术,用于跟踪Python对象的引用计数
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Python引用计数是一种内存管理技术,用于跟踪Python对象的引用计数。每个对象都有一个引用计数,表示指向该对象的引用数量。当对象的引用计数达到零时,该对象将被自动销毁并释放其占用的内存。
例如,假设我们定义了以下变量:
a = 42
b = a
在这种情况下,整数对象“42”的引用计数为2。当我们执行以下操作时:
a = None
b = None
此时,“42”对象的引用计数将减少为零,因为没有任何变量引用该对象,所以该对象将被销毁并释放其占用的内存。
另外一个例子:
lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = lst1
lst3 = lst1
del lst1
del lst2
在这个例子中,“[1, 2, 3]”对象的引用计数为3。当我们使用“del”语句删除lst1和lst2变量时,它们不再引用该对象,但lst3仍然存在并继续引用该对象。因此,该对象的引用计数仍然为1。只有当我们使用“del lst3”时,该对象的引用计数才会减少到零并被销毁。
Python引用计数是一种内存管理技术,用于跟踪Python对象的引用计数。每个对象都有一个引用计数,表示指向该对象的引用数量。当对象的引用计数达到零时,该对象将被自动销毁并释放其占用的内存。
例如,假设我们定义了以下变量:
a = 42
b = a
在这种情况下,整数对象“42”的引用计数为2。当我们执行以下操作时:
a = None
b = None
此时,“42”对象的引用计数将减少为零,因为没有任何变量引用该对象,所以该对象将被销毁并释放其占用的内存。
另外一个例子:
lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = lst1
lst3 = lst1
del lst1
del lst2
在这个例子中,“[1, 2, 3]”对象的引用计数为3。当我们使用“del”语句删除lst1和lst2变量时,它们不再引用该对象,但lst3仍然存在并继续引用该对象。因此,该对象的引用计数仍然为1。只有当我们使用“del lst3”时,该对象的引用计数才会减少到零并被销毁。
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