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Python工具是指用Python编写的程序或库，可用于完成特定任务或简化特定操作。这些工具可以帮助开发者更高效地使用Python语言进行数据分析、Web开发、机器学习等方面的工作。

以下是一些常见的Python工具及其示例：

1. NumPy：NumPy是一个用于数值计算的Python库，它包含了大量的数学函数和数据结构，例如数组和矩阵。NumPy广泛应用于数据科学、自然语言处理、图像处理等领域。

2. Pandas：Pandas是一个用于数据分析的Python库，主要用于数据清洗、转换、整理和统计分析。它提供了DataFrame和Series两种数据类型，可以方便地处理表格数据。

3. Matplotlib：Matplotlib是一个用于绘制图形的Python库，它支持多种图形类型，包括线图、散点图、柱状图等。Matplotlib可用于数据可视化和结果呈现。

4. Flask：Flask是一个轻量级的Web框架，用于快速搭建Web应用程序。它基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎，支持RESTful请求和会话管理。

5. Scikit-learn：Scikit-learn是一个用于机器学习的Python库，提供了各种机器学习算法和工具，包括分类、聚类、回归、降维等。Scikit-learn可用于数据挖掘、自然语言处理、图像识别等领域。