python 多线程 全局锁,python线程锁作用,python线程的状态,python3 线程锁,python进程锁和线程锁,python的线程锁
Python线程状态是指线程在生命周期中所处的不同状态，例如新建、就绪、运行和阻塞等状态。Python线程状态转换的具体规则与操作系统和线程调度算法有关。

全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）是一种机制，它在CPython解释器中确保同一时间只有一个线程执行Python字节码。这意味着在多线程应用程序中，即使有多个CPU核心可用，每个线程也必须轮流占用CPU时间片，从而影响了多线程并发执行的效率。

以下是一个使用Python threading模块创建多线程的例子，并展示了全局解释器锁的影响：

python
import threading

def count_up():
count = 0
while count < 1000000:
count += 1
print("count_up finished")

def count_down():
count = 1000000
while count > 0:
count -= 1
print("count_down finished")

t1 = threading.Thread(target=count_up)
t2 = threading.Thread(target=count_down)

t1.start()
t2.start()

t1.join()
t2.join()

print("Done")


在上面的例子中，我们创建了两个线程t1和t2，分别执行count_up和count_down函数。在count_up函数中，线程计数器从0逐渐增加到1000000；在count_down函数中，线程计数器从1000000逐渐减少到0。最后，我们在主线程中等待t1和t2线程都执行完毕后输出"Done"。

由于GIL的存在，上述代码并不能实现真正的并行计算。即使在多个CPU核心可用的情况下，每个线程也必须轮流占用CPU时间片，因此整个程序的执行时间将大于单个线程执行的时间。