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PythonIsolated Configuration 是一种 Python 虚拟环境的配置方式，它通过创建一个隔离的 Python 环境来管理项目所需的依赖包，以实现不同项目之间的依赖包版本隔离。这种配置方式使用工具如 virtualenv 或者 conda 来创建虚拟环境，可以在其中安装和管理特定版本的 Python 以及需要的依赖包，并将其与全局安装的 Python 和依赖包分开。

以下是使用 virtualenv 创建 PythonIsolated Configuration 的示例：

1. 安装并升级 virtualenv： pip install -U virtualenv
2. 在项目目录下创建并激活虚拟环境：virtualenv venv， source venv/bin/activate 或者 venv\Scripts\activate（Windows）
3. 在虚拟环境中安装项目所需的 Python 包：pip install package_name

例如，对于一个名为 myproject 的项目，可以按照以下步骤创建 PythonIsolated Configuration 并安装必要的依赖包：


$ cd myproject

# 创建虚拟环境
$ virtualenv venv

# 激活虚拟环境
$ source venv/bin/activate

# 安装所需的依赖包
$ pip install pandas numpy matplotlib


以上操作会在 myproject 目录下创建一个名为 venv 的虚拟环境，并在其中安装 pandas、numpy 和 matplotlib 这三个 Python 依赖包。可以在激活虚拟环境后运行 pip list 命令来查看已安装的依赖包及其版本号，这些依赖包只会对当前项目有效，与全局 Python 环境完全独立。完成项目开发后，可以通过 deactivate 命令来退出虚拟环境。