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Python内存管理是指Python语言中的自动内存管理机制，它负责动态分配和回收内存空间，以便程序员可以专注于编写代码而不用手动管理内存。

在Python中，内存管理主要通过两种方式实现：引用计数和垃圾回收。引用计数是一种简单有效的技术，用于跟踪对象被其他对象引用的次数，当引用计数为零时，Python解释器会自动将该对象删除。垃圾回收是一种更高级别的内存管理技术，用于检测和清除无法访问的对象，这些对象已经不再需要并占用了内存空间。

以下是一个简单的例子来说明Python内存管理：

python
# 创建一个列表对象并引用它
my_list = [1, 2, 3]

# 创建一个新变量，将其设置为对同一列表对象的引用
my_other_list = my_list

# 删除对列表对象的一个引用
del my_list

# 打印另一个变量，仍然可以访问相同的列表对象
print(my_other_list)

# 当没有任何变量引用该列表对象时，Python解释器将自动删除它。


在上述示例中，Python解释器使用引用计数技术来跟踪列表对象的引用计数。当我们从代码中删除一个引用时，引用计数减少1。在这种情况下，我们删除了“my_list”变量的引用，但“my_other_list”变量仍然引用相同的列表对象。因此，Python解释器不会自动删除该对象，直到没有任何变量引用该对象为止。