Python 分配器域(Allocator Domain)是指一组 Python 对象池,用于分配特定类型的对象
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Python 分配器域(Allocator Domain)是指一组 Python 对象池,用于分配特定类型的对象。每个分配器域都有自己的内存管理策略,以便最大程度地提高对象分配和释放的效率。
Python 默认情况下使用了两个分配器域:
1. Small Object Allocator:用于分配小型的、非常频繁使用的 Python 对象,如整数、浮点数和元组等。
2. Large Object Allocator:用于分配较大的 Python 对象,如列表、字典和字符串等。
下面是一个例子,展示了如何使用 objgraph 模块查看当前 Python 进程中各个分配器域的统计信息:
python
import objgraph
# 打印 Small Object 分配器域中对象的数量和总大小
objgraph.show_backrefs(objgraph.most_common_types(objects=objgraph.by_type('PyAllocatorStats')), max_depth=1)
# 打印 Large Object 分配器域中对象的数量和总大小
objgraph.show_backrefs(objgraph.most_common_types(objects=objgraph.by_type('PyHeapTypeObject')), max_depth=1)
通过运行这个代码片段,我们可以获取当前 Python 进程中 Small Object 和 Large Object 分配器域的相关统计信息,包括每个域中对象的数量和总大小等。
Python 分配器域(Allocator Domain)是指一组 Python 对象池,用于分配特定类型的对象。每个分配器域都有自己的内存管理策略,以便最大程度地提高对象分配和释放的效率。
Python 默认情况下使用了两个分配器域:
1. Small Object Allocator:用于分配小型的、非常频繁使用的 Python 对象,如整数、浮点数和元组等。
2. Large Object Allocator:用于分配较大的 Python 对象,如列表、字典和字符串等。
下面是一个例子,展示了如何使用 objgraph 模块查看当前 Python 进程中各个分配器域的统计信息:
python
import objgraph
# 打印 Small Object 分配器域中对象的数量和总大小
objgraph.show_backrefs(objgraph.most_common_types(objects=objgraph.by_type('PyAllocatorStats')), max_depth=1)
# 打印 Large Object 分配器域中对象的数量和总大小
objgraph.show_backrefs(objgraph.most_common_types(objects=objgraph.by_type('PyHeapTypeObject')), max_depth=1)
通过运行这个代码片段,我们可以获取当前 Python 进程中 Small Object 和 Large Object 分配器域的相关统计信息,包括每个域中对象的数量和总大小等。
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