在Python中,一些对象(如整数、字符串、布尔值等)是不可变的,并且被广泛地使用和共享
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在Python中,一些对象(如整数、字符串、布尔值等)是不可变的,并且被广泛地使用和共享。为了提高性能并减少内存占用,Python解释器会将这些常见的不可变对象缓存起来,以便在需要时重复使用。
具体来说,Python会维护一个公用对象池,其中包含对于每个整数范围、每个小字符串以及某些其他不可变对象(例如空元组)都有一个预定义的实例。当创建新的对象时,解释器会首先检查它是否已经存在于池中;如果是,则返回该对象的引用,否则将创建一个新对象并添加到池中。
下面是一些示例:
python
a = 123
b = 123
c = 456
d = 456
print(a is b) # True
print(c is d) # True
在上面的示例中,因为整数123和456已经存在于公用对象池中,所以a和b、c和d都指向相同的对象。
python
e = "hello"
f = "hello"
print(e is f) # True
在这个例子中,由于字符串"hello"也已在公用对象池中,所以e和f也都指向相同的对象。
需要注意的是,这种共享对象的机制只适用于不可变对象。对于可变对象(例如列表、字典等),即使它们具有相同的值,也不会被缓存。
在Python中,一些对象(如整数、字符串、布尔值等)是不可变的,并且被广泛地使用和共享。为了提高性能并减少内存占用,Python解释器会将这些常见的不可变对象缓存起来,以便在需要时重复使用。
具体来说,Python会维护一个公用对象池,其中包含对于每个整数范围、每个小字符串以及某些其他不可变对象(例如空元组)都有一个预定义的实例。当创建新的对象时,解释器会首先检查它是否已经存在于池中;如果是,则返回该对象的引用,否则将创建一个新对象并添加到池中。
下面是一些示例:
python
a = 123
b = 123
c = 456
d = 456
print(a is b) # True
print(c is d) # True
在上面的示例中,因为整数123和456已经存在于公用对象池中,所以a和b、c和d都指向相同的对象。
python
e = "hello"
f = "hello"
print(e is f) # True
在这个例子中,由于字符串"hello"也已在公用对象池中,所以e和f也都指向相同的对象。
需要注意的是,这种共享对象的机制只适用于不可变对象。对于可变对象(例如列表、字典等),即使它们具有相同的值,也不会被缓存。
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