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Python的嵌套列表推导式是一种简洁的语法，可以在一个列表中生成另一个列表。它可以被用来创建多维数组或者过滤/转换嵌套的序列数据。

嵌套的列表推导式由一对方括号包含，其中包含一个或多个for循环和可选的if语句。这些for循环嵌套在一起，每个迭代都会在前面的所有循环后执行，并使用相应的语句来生成新列表。

下面是一个使用嵌套列表推导式创建2D矩阵的例子：


matrix = [[i*j for j in range(4)] for i in range(3)]
print(matrix)
# 输出：[[0, 0, 0, 0], [0, 1, 2, 3], [0, 2, 4, 6]]


在上述示例中，第一个for循环在外层运行，它将产生三个元素（0、1和2），然后内部的for循环将运行四次并为每个元素产生四个值。最后，表达式i*j计算出要添加到新矩阵中的值。因此，结果是一个大小为$3\times 4$的二维矩阵，其中每个元素都是其行数乘以其列数的结果。

下面是一个使用嵌套列表推导式过滤嵌套列表的示例：


data = [[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]]
filtered_data = [[x for x in sublist if x % 2 == 0] for sublist in data]
print(filtered_data)
# 输出：[[2], [4], [6, 8]]


在这个例子中，内部的for循环在每个子列表上运行，并使用一个条件表达式来检查元素是否是偶数。当然，你可以根据你需要的情况组合多个for循环和if语句，以创建更复杂的嵌套列表推导式。