Python中的json模块提供了一种方便的方式来序列化(将数据转换为字符串)和
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Python中的json模块提供了一种方便的方式来序列化(将数据转换为字符串)和反序列化(将字符串转换回数据)Python对象。它可以将Python数据结构,如字典、列表、元组等,转换成JSON格式的字符串,并可以将JSON格式的字符串解析成Python数据结构。
下面是一个简单的例子,演示了如何将Python字典数据结构转换为JSON格式的字符串:
python
import json
# 定义一个Python字典数据结构
person = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
# 使用json.dumps()函数将Python字典数据结构转换为JSON格式的字符串
person_json = json.dumps(person)
# 输出JSON格式的字符串
print(person_json)
输出结果如下:
python
{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
下面是另一个例子,演示了如何将JSON格式的字符串解析成Python数据结构:
python
import json
# 定义一个JSON格式的字符串
person_json = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
# 使用json.loads()函数将JSON格式的字符串解析成Python数据结构
person = json.loads(person_json)
# 输出Python数据结构
print(person)
输出结果如下:
python
{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
Python中的json模块提供了一种方便的方式来序列化(将数据转换为字符串)和反序列化(将字符串转换回数据)Python对象。它可以将Python数据结构,如字典、列表、元组等,转换成JSON格式的字符串,并可以将JSON格式的字符串解析成Python数据结构。
下面是一个简单的例子,演示了如何将Python字典数据结构转换为JSON格式的字符串:
python
import json
# 定义一个Python字典数据结构
person = {"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
# 使用json.dumps()函数将Python字典数据结构转换为JSON格式的字符串
person_json = json.dumps(person)
# 输出JSON格式的字符串
print(person_json)
输出结果如下:
python
{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
下面是另一个例子,演示了如何将JSON格式的字符串解析成Python数据结构:
python
import json
# 定义一个JSON格式的字符串
person_json = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'
# 使用json.loads()函数将JSON格式的字符串解析成Python数据结构
person = json.loads(person_json)
# 输出Python数据结构
print(person)
输出结果如下:
python
{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
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