Python生成器是一种特殊的函数,它可以在调用时动态地生成值,而不是将所有值都存储在内存中
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Python生成器是一种特殊的函数,它可以在调用时动态地生成值,而不是将所有值都存储在内存中。生成器只需要一个yield语句来返回一个值并暂停函数执行状态,当下一次调用生成器时,它会从yield语句之后的代码继续执行,直到遇到下一个yield语句或函数结束。
以下是一个简单的Python生成器例子:
python
def even_numbers(n):
i = 0
while i < n:
if i % 2 == 0:
yield i
i += 1
for num in even_numbers(10):
print(num)
该函数生成前n个偶数,但是它并不会将它们全部存储在内存中,而是在每次循环迭代时生成一个数字,并等待下一次迭代。这使得生成器非常适合处理大量数据或无限序列等情况,因为它们可以节省大量内存空间。
Python生成器是一种特殊的函数,它可以在调用时动态地生成值,而不是将所有值都存储在内存中。生成器只需要一个yield语句来返回一个值并暂停函数执行状态,当下一次调用生成器时,它会从yield语句之后的代码继续执行,直到遇到下一个yield语句或函数结束。
以下是一个简单的Python生成器例子:
python
def even_numbers(n):
i = 0
while i < n:
if i % 2 == 0:
yield i
i += 1
for num in even_numbers(10):
print(num)
该函数生成前n个偶数,但是它并不会将它们全部存储在内存中,而是在每次循环迭代时生成一个数字,并等待下一次迭代。这使得生成器非常适合处理大量数据或无限序列等情况,因为它们可以节省大量内存空间。
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