Python标准库是Python语言自带的一组模块和工具集,这些模块提供了丰富的
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Python标准库是Python语言自带的一组模块和工具集,这些模块提供了丰富的功能和工具,可以用来处理常见的编程任务,例如文件操作、网络通信、日期和时间处理等。标准库中的模块已经被广泛测试,稳定可靠,并且容易掌握和使用。
以下是一些Python标准库中的常用模块和其用途:
1. os:提供了一个接口来与操作系统交互,包括文件系统操作、进程管理、环境变量访问等。
import os
os.getcwd() # 获取当前工作目录
os.listdir() # 列出当前目录下的所有文件和子目录
os.makedirs('newdir/subdir') # 创建多级目录
2. datetime:提供了一系列类来处理日期和时间相关的操作。
from datetime import datetime, timedelta
now = datetime.now() # 获取当前时间
print(now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 将时间格式化输出
future_time = now + timedelta(days=7) # 计算未来7天的时间
3. urllib.request:提供了一个简单的接口来进行HTTP请求。
import urllib.request
response = urllib.request.urlopen('http://www.python.org')
html = response.read()
print(html)
4. json:提供了JSON数据的编码和解码功能。
import json
data = {'name': 'Bob', 'age': 18, 'interests': ['reading', 'swimming']}
json_str = json.dumps(data) # 将Python对象转换为JSON字符串
print(json_str)
data2 = json.loads(json_str) # 将JSON字符串转换为Python对象
print(data2)
5. threading:提供了一个多线程编程的API。
import threading
def worker():
print('Thread %s is running...' % threading.current_thread().name)
t = threading.Thread(target=worker, name='Worker-1')
t.start() # 启动线程
t.join() # 等待线程执行完毕
这些只是Python标准库中众多模块中的一部分。要查看更多信息,可以查阅Python官方文档。
Python标准库是Python语言自带的一组模块和工具集,这些模块提供了丰富的功能和工具,可以用来处理常见的编程任务,例如文件操作、网络通信、日期和时间处理等。标准库中的模块已经被广泛测试,稳定可靠,并且容易掌握和使用。
以下是一些Python标准库中的常用模块和其用途:
1. os:提供了一个接口来与操作系统交互,包括文件系统操作、进程管理、环境变量访问等。
import os
os.getcwd() # 获取当前工作目录
os.listdir() # 列出当前目录下的所有文件和子目录
os.makedirs('newdir/subdir') # 创建多级目录
2. datetime:提供了一系列类来处理日期和时间相关的操作。
from datetime import datetime, timedelta
now = datetime.now() # 获取当前时间
print(now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 将时间格式化输出
future_time = now + timedelta(days=7) # 计算未来7天的时间
3. urllib.request:提供了一个简单的接口来进行HTTP请求。
import urllib.request
response = urllib.request.urlopen('http://www.python.org')
html = response.read()
print(html)
4. json:提供了JSON数据的编码和解码功能。
import json
data = {'name': 'Bob', 'age': 18, 'interests': ['reading', 'swimming']}
json_str = json.dumps(data) # 将Python对象转换为JSON字符串
print(json_str)
data2 = json.loads(json_str) # 将JSON字符串转换为Python对象
print(data2)
5. threading:提供了一个多线程编程的API。
import threading
def worker():
print('Thread %s is running...' % threading.current_thread().name)
t = threading.Thread(target=worker, name='Worker-1')
t.start() # 启动线程
t.join() # 等待线程执行完毕
这些只是Python标准库中众多模块中的一部分。要查看更多信息,可以查阅Python官方文档。
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