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Python 中的类型提示是一种可选的方法，可以在函数参数、返回值和变量中添加类型信息以提高代码的可读性和可维护性。自 Python 3.5 起，Python 引入了类型提示，并在之后的版本中不断更新了其功能和语法。

Python 3.5 中引入了类型提示语法，使用冒号将变量或函数参数的名称和类型分隔开。例如：

python
def add_numbers(x: int, y: int) -> int:
return x + y


这表示 add_numbers 函数接受两个整数参数，并返回一个整数。当调用该函数时，也可以添加类型提示来指示参数和返回值的类型。例如：

python
result: int = add_numbers(3, 5)


Python 3.6 引入了更多的类型提示语法，包括支持默认值和可选参数。例如：

python
from typing import Optional

def greet(name: str, greeting: Optional[str] = "Hello") -> str:
return f"{greeting}, {name}!"


这表示 greet 函数接受一个必需的字符串参数 name，以及一个可选的字符串参数 greeting，默认为 "Hello"。它将返回一个字符串，其中包含问候语和名称。在这个例子中，我们还使用了 typing.Optional 类型，它表示一个参数可以是字符串或 None。

Python 3.7 引入了更多的类型提示功能，包括支持泛型类型和 typing 模块中新的类型。例如：

python
from typing import List, Tuple

def process_data(data: List[Tuple[int, str]]) -> None:
for number, string in data:
print(f"{string}: {number}")


这表示 process_data 函数接受一个列表，其中每个元素都是一个包含一个整数和一个字符串的元组。它将循环遍历该列表，并针对每个元素打印格式化的字符串。

Python 3.10 在类型提示方面引入了一些新功能，包括更简洁的语法、类型别名和更严格的类型检查。例如：

python
from typing import Literal

def choose_color(color: Literal["red", "green", "blue"]) -> str:
return f"You chose {color}!"


这表示 choose_color 函数接受一个字符串参数 color，但只接受三种可能的值："red"、"green" 或 "blue"。我们使用了 typing.Literal 类型来指示这些可能的值，以提高代码的清晰度和安全性。