Python改进的模块是指Python官方提供的一组用于增强Python标准库功能的第三方模块
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Python改进的模块是指Python官方提供的一组用于增强Python标准库功能的第三方模块。这些模块被称为“Python Enhancement Proposals”或PEP,它们通常包括新的模块、新的操作符、语法和语言特性等。
以下是一些Python改进的模块及其相应的例子:
1. collections: 该模块提供了一些额外的数据结构,如OrderedDict(有序字典)和Counter(计数器),以及其他一些实用程序方法。例如,可以使用defaultdict来定义一个默认值,这样在访问不存在的键时就会返回该默认值:
from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda: 'N/A')
d['a'] = 1
print(d['a']) # 输出 1
print(d['b']) # 输出 'N/A'
2. enum: 枚举是一个将名称和值关联起来的标识符的集合。Python3.4中引入了内置的enum模块,它使得枚举更加易于定义和使用:
from enum import Enum
class Color(Enum):
RED = 1
GREEN = 2
BLUE = 3
print(Color.RED.value) # 输出 1
3. pathlib: 该模块提供了一种面向对象的文件系统路径表示方式,使得操作文件和目录变得更加简单和直观。例如,可以使用Path来创建、查找和操作文件路径:
from pathlib import Path
p = Path('/etc')
for f in p.glob('*'):
print(f)
4. typing: 该模块提供了额外的类型提示工具,用于帮助开发人员编写更加可读性高的代码。例如,可以使用Union建立两个或多个类型之间的联合关系:
from typing import Union
def area(shape: Union[int, float]) -> Union[int, float]:
if isinstance(shape, int):
return shape * shape
elif isinstance(shape, float):
return 3.14 * shape * shape
else:
raise TypeError('Invalid type for shape')
Python改进的模块是指Python官方提供的一组用于增强Python标准库功能的第三方模块。这些模块被称为“Python Enhancement Proposals”或PEP,它们通常包括新的模块、新的操作符、语法和语言特性等。
以下是一些Python改进的模块及其相应的例子:
1. collections: 该模块提供了一些额外的数据结构,如OrderedDict(有序字典)和Counter(计数器),以及其他一些实用程序方法。例如,可以使用defaultdict来定义一个默认值,这样在访问不存在的键时就会返回该默认值:
from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda: 'N/A')
d['a'] = 1
print(d['a']) # 输出 1
print(d['b']) # 输出 'N/A'
2. enum: 枚举是一个将名称和值关联起来的标识符的集合。Python3.4中引入了内置的enum模块,它使得枚举更加易于定义和使用:
from enum import Enum
class Color(Enum):
RED = 1
GREEN = 2
BLUE = 3
print(Color.RED.value) # 输出 1
3. pathlib: 该模块提供了一种面向对象的文件系统路径表示方式,使得操作文件和目录变得更加简单和直观。例如,可以使用Path来创建、查找和操作文件路径:
from pathlib import Path
p = Path('/etc')
for f in p.glob('*'):
print(f)
4. typing: 该模块提供了额外的类型提示工具,用于帮助开发人员编写更加可读性高的代码。例如,可以使用Union建立两个或多个类型之间的联合关系:
from typing import Union
def area(shape: Union[int, float]) -> Union[int, float]:
if isinstance(shape, int):
return shape * shape
elif isinstance(shape, float):
return 3.14 * shape * shape
else:
raise TypeError('Invalid type for shape')
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