Python是一种流行的高级编程语言,常用于数据分析、机器学习、Web开发等领域
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Python是一种流行的高级编程语言,常用于数据分析、机器学习、Web开发等领域。Python 3.7.10 是Python 3系列中的一个版本,它包含了一些重要的变化,其中一些包括:
1. 异步生成器和异步迭代器:Python 3.5引入了async和await关键字,让程序员可以使用协程来编写异步代码。Python 3.6进一步增强了协程的功能。而在Python 3.7中,我们可以使用异步生成器和异步迭代器来更方便地处理异步任务。
下面是一个简单的示例,演示如何使用异步生成器和异步迭代器,从异步API中获取数据:
python
import aiohttp
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def get_data():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async for data in fetch(session, 'https://example.com/api/data'):
print(data)
2. 数据类(Data Classes):Python 3.7引入了数据类(Data Classes),使得创建只有属性的类更加容易,这些属性可以自动赋值。数据类还提供了一些默认方法,如__repr__、__eq__、__hash__等,以及一些类型注释相关的功能。
以下是一个数据类的例子:
python
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Person:
name: str
age: int
address: str = ''
p = Person('Tom', 30)
print(p)
输出:
Person(name='Tom', age=30, address='')
3. 字典保持有序:在Python 3.7之前,字典是无序的,而从Python 3.7开始,字典将始终保持插入顺序。这意味着,如果我们向一个字典中添加键值对,它们将按照添加的顺序出现。
以下是一个字典的例子:
python
# Python 3.6及以前版本
d = {'b': 2, 'a': 1, 'c': 3}
print(d) # 输出:{'b': 2, 'a': 1, 'c': 3}
# Python 3.7及以后版本
d = {'b': 2, 'a': 1, 'c': 3}
print(d) # 输出:{'b': 2, 'a': 1, 'c': 3}
d['d'] = 4
print(d) # 输出:{'b': 2, 'a': 1, 'c': 3, 'd': 4}
以上是Python 3.7.10中的一些重要变化,它们使得Python编程更加容易和高效。
Python是一种流行的高级编程语言,常用于数据分析、机器学习、Web开发等领域。Python 3.7.10 是Python 3系列中的一个版本,它包含了一些重要的变化,其中一些包括:
1. 异步生成器和异步迭代器:Python 3.5引入了async和await关键字,让程序员可以使用协程来编写异步代码。Python 3.6进一步增强了协程的功能。而在Python 3.7中,我们可以使用异步生成器和异步迭代器来更方便地处理异步任务。
下面是一个简单的示例,演示如何使用异步生成器和异步迭代器,从异步API中获取数据:
python
import aiohttp
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def get_data():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async for data in fetch(session, 'https://example.com/api/data'):
print(data)
2. 数据类(Data Classes):Python 3.7引入了数据类(Data Classes),使得创建只有属性的类更加容易,这些属性可以自动赋值。数据类还提供了一些默认方法,如__repr__、__eq__、__hash__等,以及一些类型注释相关的功能。
以下是一个数据类的例子:
python
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Person:
name: str
age: int
address: str = ''
p = Person('Tom', 30)
print(p)
输出:
Person(name='Tom', age=30, address='')
3. 字典保持有序:在Python 3.7之前,字典是无序的,而从Python 3.7开始,字典将始终保持插入顺序。这意味着,如果我们向一个字典中添加键值对,它们将按照添加的顺序出现。
以下是一个字典的例子:
python
# Python 3.6及以前版本
d = {'b': 2, 'a': 1, 'c': 3}
print(d) # 输出:{'b': 2, 'a': 1, 'c': 3}
# Python 3.7及以后版本
d = {'b': 2, 'a': 1, 'c': 3}
print(d) # 输出:{'b': 2, 'a': 1, 'c': 3}
d['d'] = 4
print(d) # 输出:{'b': 2, 'a': 1, 'c': 3, 'd': 4}
以上是Python 3.7.10中的一些重要变化,它们使得Python编程更加容易和高效。
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