Python 是一种高级编程语言,广泛用于数据科学、人工智能、网站开发等领域
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Python 是一种高级编程语言,广泛用于数据科学、人工智能、网站开发等领域。Python 3.6.7 是 Python 3.6 系列的一个版本,发布于2018年10月20日。 下面是其中一些重要变化的详细解释和相应的例子:
1. F-strings (Formatted string literals) - 格式化字符串字面值
F-strings 让格式化字符串变得更容易和直观。这种语法可以使用花括号来引用变量,并在字符串前加上 "f" 或 "F" 前缀。在字符串中引用变量时,可以直接将变量名放在花括号中,而不需要使用百分号或其他特殊符号。
示例:
name = 'Alice'
age = 25
print(f'My name is {name} and I am {age} years old.')
输出:My name is Alice and I am 25 years old.
2. Type annotations - 类型注解
Python 3.6 引入了类型注解,可以在函数定义和变量赋值时指定变量的类型。这有助于在代码中提供更多的类型信息,并使代码更易于阅读和维护。
示例:
def greet(name: str) -> str:
return f'Hello, {name}!'
greeting = greet('Bob')
print(greeting)
输出:Hello, Bob!
3. Asynchronous generators - 异步生成器
Python 3.6 支持异步生成器,这使得编写异步代码更加容易和高效。异步生成器使用 async for 循环进行迭代,并使用 yield 关键字生成值。
示例:
import asyncio
async def count(n):
for i in range(n):
yield i
await asyncio.sleep(0.1)
async def main():
async for i in count(3):
print(i)
await main()
输出:
0
1
2
这些是 Python 3.6.7 中的一些重要变化,它们都有助于使 Python 更加直观、易用和高效。
Python 是一种高级编程语言,广泛用于数据科学、人工智能、网站开发等领域。Python 3.6.7 是 Python 3.6 系列的一个版本,发布于2018年10月20日。 下面是其中一些重要变化的详细解释和相应的例子:
1. F-strings (Formatted string literals) - 格式化字符串字面值
F-strings 让格式化字符串变得更容易和直观。这种语法可以使用花括号来引用变量,并在字符串前加上 "f" 或 "F" 前缀。在字符串中引用变量时,可以直接将变量名放在花括号中,而不需要使用百分号或其他特殊符号。
示例:
name = 'Alice'
age = 25
print(f'My name is {name} and I am {age} years old.')
输出:My name is Alice and I am 25 years old.
2. Type annotations - 类型注解
Python 3.6 引入了类型注解,可以在函数定义和变量赋值时指定变量的类型。这有助于在代码中提供更多的类型信息,并使代码更易于阅读和维护。
示例:
def greet(name: str) -> str:
return f'Hello, {name}!'
greeting = greet('Bob')
print(greeting)
输出:Hello, Bob!
3. Asynchronous generators - 异步生成器
Python 3.6 支持异步生成器,这使得编写异步代码更加容易和高效。异步生成器使用 async for 循环进行迭代,并使用 yield 关键字生成值。
示例:
import asyncio
async def count(n):
for i in range(n):
yield i
await asyncio.sleep(0.1)
async def main():
async for i in count(3):
print(i)
await main()
输出:
0
1
2
这些是 Python 3.6.7 中的一些重要变化,它们都有助于使 Python 更加直观、易用和高效。
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