Python 是一种高级编程语言,具有简单易学、可读性强和广泛应用等特点
▥Python
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Python 是一种高级编程语言,具有简单易学、可读性强和广泛应用等特点。它被广泛用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化脚本和游戏开发等领域。
Python 3.5 的新变化包括以下几点:
1. async 和 await 关键字的引入,用于异步编程。
例子:
python
import asyncio
async def say_hello():
print("Hello")
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(say_hello())
2. 新增 typing 模块,提供类型提示信息。
例子:
python
from typing import List, Dict
def process_items(items: List[str]) -> Dict[str, int]:
result = {}
for item in items:
if item in result:
result[item] += 1
else:
result[item] = 1
return result
items = ["apple", "banana", "orange", "apple"]
counts = process_items(items)
print(counts) # 输出 {'apple': 2, 'banana': 1, 'orange': 1}
3. 新增 Matrices 和 @ 运算符,用于矩阵乘法。
例子:
python
import numpy as np
matrix_a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix_b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
result = matrix_a @ matrix_b
print(result) # 输出 [[19, 22], [43, 50]]
4. 新增 venv 模块,用于创建和管理虚拟环境。
例子:
$ python3 -m venv myenv
$ source myenv/bin/activate
(myenv) $ pip install requests
总的来说,Python 3.5 的新特性主要是为了提高代码可读性、可维护性和性能。
Python 是一种高级编程语言,具有简单易学、可读性强和广泛应用等特点。它被广泛用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化脚本和游戏开发等领域。
Python 3.5 的新变化包括以下几点:
1. async 和 await 关键字的引入,用于异步编程。
例子:
python
import asyncio
async def say_hello():
print("Hello")
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(say_hello())
2. 新增 typing 模块,提供类型提示信息。
例子:
python
from typing import List, Dict
def process_items(items: List[str]) -> Dict[str, int]:
result = {}
for item in items:
if item in result:
result[item] += 1
else:
result[item] = 1
return result
items = ["apple", "banana", "orange", "apple"]
counts = process_items(items)
print(counts) # 输出 {'apple': 2, 'banana': 1, 'orange': 1}
3. 新增 Matrices 和 @ 运算符,用于矩阵乘法。
例子:
python
import numpy as np
matrix_a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix_b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
result = matrix_a @ matrix_b
print(result) # 输出 [[19, 22], [43, 50]]
4. 新增 venv 模块,用于创建和管理虚拟环境。
例子:
$ python3 -m venv myenv
$ source myenv/bin/activate
(myenv) $ pip install requests
总的来说,Python 3.5 的新特性主要是为了提高代码可读性、可维护性和性能。
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