Python 是一种高级编程语言,广泛用于数据分析、机器学习、Web开发等领域
▥Python
𝄐 0
python显著性分析,python做显著性检验,python计算相关性显著性p值,python 显著性差异,显著性检验python,python相关系数显著性检验
Python 是一种高级编程语言,广泛用于数据分析、机器学习、Web开发等领域。Python 3.5.4是Python 3的一个版本,相对于之前的版本,其有几个显著变化。
1.异步IO(asynchronous I/O)
Python 3.5引入了asyncio库,支持异步IO操作,在网络编程和高并发场景下有很大的优势。使用async和await关键词可以轻松地编写异步代码。例如:
python
import asyncio
async def main():
print('Hello')
await asyncio.sleep(1)
print('world')
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
2.format字符串
Python 3.5引入了新的format字符串语法,用来格式化字符串更加方便。例如:
python
name = "Alice"
age = 18
print(f"Hello, my name is {name} and I'm {age} years old.")
输出结果为:Hello, my name is Alice and I'm 18 years old.
3.矩阵乘法运算符
Python 3.5引入了@运算符,用于矩阵乘法运算。例如:
python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = a @ b
print(c)
输出结果为:
[[19 22]
[43 50]]
4.coroutine装饰器
Python 3.5引入了asyncio.coroutine装饰器,用于声明coroutine函数。例如:
python
@asyncio.coroutine
def my_coroutine():
yield from asyncio.sleep(1)
return "done"
loop = asyncio.get_event_loop()
result = loop.run_until_complete(my_coroutine())
print(result)
输出结果为:done。
这些是Python 3.5相对于之前版本的一些显著变化。
Python 是一种高级编程语言,广泛用于数据分析、机器学习、Web开发等领域。Python 3.5.4是Python 3的一个版本,相对于之前的版本,其有几个显著变化。
1.异步IO(asynchronous I/O)
Python 3.5引入了asyncio库,支持异步IO操作,在网络编程和高并发场景下有很大的优势。使用async和await关键词可以轻松地编写异步代码。例如:
python
import asyncio
async def main():
print('Hello')
await asyncio.sleep(1)
print('world')
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
2.format字符串
Python 3.5引入了新的format字符串语法,用来格式化字符串更加方便。例如:
python
name = "Alice"
age = 18
print(f"Hello, my name is {name} and I'm {age} years old.")
输出结果为:Hello, my name is Alice and I'm 18 years old.
3.矩阵乘法运算符
Python 3.5引入了@运算符,用于矩阵乘法运算。例如:
python
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = a @ b
print(c)
输出结果为:
[[19 22]
[43 50]]
4.coroutine装饰器
Python 3.5引入了asyncio.coroutine装饰器,用于声明coroutine函数。例如:
python
@asyncio.coroutine
def my_coroutine():
yield from asyncio.sleep(1)
return "done"
loop = asyncio.get_event_loop()
result = loop.run_until_complete(my_coroutine())
print(result)
输出结果为:done。
这些是Python 3.5相对于之前版本的一些显著变化。
本文地址:
/show-274344.html
版权声明:除非特别标注原创,其它均来自互联网,转载时请以链接形式注明文章出处。