Python PEP 391是一个Python增强提案,它定义了基于字典的日志配置格式
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Python PEP 391是一个Python增强提案,它定义了基于字典的日志配置格式。这个提案的目标是提供一种更加灵活、可读性更好的方式来配置Python中的日志记录器。
在PEP 391中,所有的日志配置信息都被保存在一个Python字典中,可以通过代码来创建和修改这个字典,从而定制化日志记录器的配置选项。具体包括以下几个方面:
- handlers: 定义处理程序
- loggers: 定义记录器实例以及与之关联的过滤器、处理程序和级别。
- formatters: 定义日志格式
下面是一个示例字典配置,其中使用了handlers、loggers和formatters:
python
{
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'simple': {
'format': '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
}
},
'handlers': {
'console': {
'class': 'logging.StreamHandler',
'level': 'DEBUG',
'formatter': 'simple',
'stream': 'ext://sys.stdout'
}
},
'loggers': {
'my_module': {
'level': 'DEBUG',
'handlers': ['console'],
'propagate': False
}
}
}
在上面的配置中,我们定义了一个名为"my_module"的记录器实例,并将其级别设置为DEBUG。然后我们指定一个名为"console"的处理程序,并将其与该记录器实例关联。最后,我们还定义了一个名为"simple"的日志格式。
这个配置告诉Python如何处理来自"my_module"模块的日志消息,以及如何将它们输出到控制台上。
总之,基于PEP 391的字典配置提供了一种灵活、可读性更好的方式来配置Python中的日志记录器,可以很方便地根据具体需求来定制化配置选项。
Python PEP 391是一个Python增强提案,它定义了基于字典的日志配置格式。这个提案的目标是提供一种更加灵活、可读性更好的方式来配置Python中的日志记录器。
在PEP 391中,所有的日志配置信息都被保存在一个Python字典中,可以通过代码来创建和修改这个字典,从而定制化日志记录器的配置选项。具体包括以下几个方面:
- handlers: 定义处理程序
- loggers: 定义记录器实例以及与之关联的过滤器、处理程序和级别。
- formatters: 定义日志格式
下面是一个示例字典配置,其中使用了handlers、loggers和formatters:
python
{
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'simple': {
'format': '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
}
},
'handlers': {
'console': {
'class': 'logging.StreamHandler',
'level': 'DEBUG',
'formatter': 'simple',
'stream': 'ext://sys.stdout'
}
},
'loggers': {
'my_module': {
'level': 'DEBUG',
'handlers': ['console'],
'propagate': False
}
}
}
在上面的配置中,我们定义了一个名为"my_module"的记录器实例,并将其级别设置为DEBUG。然后我们指定一个名为"console"的处理程序,并将其与该记录器实例关联。最后,我们还定义了一个名为"simple"的日志格式。
这个配置告诉Python如何处理来自"my_module"模块的日志消息,以及如何将它们输出到控制台上。
总之,基于PEP 391的字典配置提供了一种灵活、可读性更好的方式来配置Python中的日志记录器,可以很方便地根据具体需求来定制化配置选项。
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