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Python多线程是指在Python程序中同时执行多个线程（或任务）的机制。每个线程都是独立的执行序列，可以共享程序的内存空间和资源。

Python的标准库提供了threading模块，通过创建Thread对象来实现多线程。下面是一个简单的例子：

python
import threading

def worker():
"""此函数将由线程执行"""
print('Worker start')
print('Worker end')

threads = []
for i in range(5):
thread = threading.Thread(target=worker)
threads.append(thread)

# 启动所有线程
for thread in threads:
thread.start()

# 等待所有线程完成
for thread in threads:
thread.join()


在上面的例子中，我们定义了一个名为worker的函数，并将其作为target参数传递给Thread对象，用于指定线程要执行的任务。我们创建了5个线程并启动它们，在每个线程上调用worker函数。最后，我们等待所有线程完成执行，这里使用join()方法实现。

需要注意的是，Python中的多线程是有GIL(Global Interpreter Lock)限制的，这意味着在任何给定时间只有一个线程可以执行Python字节码。因此，在某些情况下，多线程可能不会带来真正的并行性好处，而是仅可以用于异步编程和I/O密集型任务。