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Python常见的绊脚石包括以下几个方面：

1. 缩进错误：Python使用缩进来表示代码块，如果缩进不正确，会导致代码无法正常运行。


# Incorrect indentation
if 10 > 5:
print("10 is greater than 5")

# Correct indentation
if 10 > 5:
print("10 is greater than 5")


2. 变量命名错误：变量命名应该遵循一定的规范，否则可能会和Python内置函数或变量发生冲突。


# Incorrect variable name
list = [1, 2, 3]

# Correct variable name
my_list = [1, 2, 3]


3. 异常处理不当：在编写代码时，应该考虑到可能出现的异常情况，并进行相应的处理，否则程序可能会崩溃。


# Incorrect exception handling
try:
result = 10 / 0
except:
pass

# Correct exception handling
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
print("Error:", e)


4. 使用过期模块或方法：Python不断地更新和改进，某些模块或方法可能已经过期，使用它们可能会导致问题。


# Using deprecated module
import Tkinter as tk

# Using updated module
import tkinter as tk


5. 循环效率低下：在处理大量数据时，循环效率可能成为程序的瓶颈，应该尽可能使用Python提供的高效函数。


# Inefficient loop
result = []
for i in range(1000000):
result.append(i * 2)

# Efficient function
result = [i * 2 for i in range(1000000)]


6. 内存泄漏：如果程序中存在内存泄漏，即使代码没有错误，最终也会导致程序崩溃。在使用大量对象时，应该注意及时释放不再使用的对象。


# Incorrect memory management
while True:
data = [1] * (10 ** 6)

# Correct memory management
while True:
data = [1] * (10 ** 6)
del data