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Python PEP 391是一份Python Enhancement Proposal（Python增强提案），旨在通过引入字典配置文件作为Python标准库中日志模块的一部分，简化和优化日志配置。字典配置文件是一个Python字典，用于指定日志记录器、处理程序、过滤器和格式化程序等组件及其配置选项。

以前，常规做法是使用基于文本的配置文件（如INI或YAML）来配置Python的日志记录器。 然而，在大型项目和复杂的环境中，这种方式可能变得笨重和难以管理。PEP 391提供了一个更灵活、易于编程和可读性更高的方式来配置日志记录器。

下面是一个示例字典配置文件:

python
{
"version": 1,
"disable_existing_loggers": False,
"formatters": {
"verbose": {
"format": "%(levelname)s %(asctime)s [%(name)s:%(lineno)s] %(message)s"
},
"simple": {
"format": "%(levelname)s %(message)s"
}
},
"handlers": {
"console": {
"class": "logging.StreamHandler",
"level": "DEBUG",
"formatter": "simple"
}
},
"loggers": {
"example": {
"handlers": ["console"],
"level": "INFO",
"propagate": False
}
}
}


这个配置文件定义了两个格式化程序（"verbose"和"simple"）、一个名为"console"的处理程序，以及一个名为"example"的日志记录器。在这个示例中，我们将"example"日志记录器的级别设置为INFO，并将其绑定到"console"处理程序。由于propagate属性被设置为False，因此日志消息不会传播给其他父记录器。

该字典配置文件可以通过以下代码加载：

python
import logging.config

with open('logging_config.json', 'r') as f:
config = json.load(f)

logging.config.dictConfig(config)

# 使用日志记录器
logger = logging.getLogger('example')
logger.info('This is an example log message')


通过调用dictConfig()方法并传递上面的字典配置文件，我们可以使用配置文件定义的组件和选项来配置Python的日志记录器。从而实现高度可定制化和更易于维护的日志记录。