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Python PEP 318定义了一种语法，可以用于给函数或方法添加装饰器。装饰器是指一个函数，它接受一个函数或方法作为参数，并返回一个新的函数或方法。

使用装饰器可以在不修改原来函数或方法的情况下，对其进行功能扩展或增强。例如，可以用装饰器来实现日志记录、性能分析、缓存等常见的横切关注点（cross-cutting concerns）。

Python中的装饰器是通过@符号和装饰器函数名来使用的。例如：


@my_decorator
def my_function():
# 函数代码


其中，my_decorator就是装饰器函数名，my_function则是要被装饰的函数名。

以下是一个简单的例子，演示如何使用装饰器来实现打印函数执行时间的功能：

python
import time

def timing_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Function {func.__name__} took {end_time - start_time:.2f} seconds to execute.")
return result
return wrapper

@timing_decorator
def my_function():
# 函数代码

my_function()


在这个例子中，timing_decorator是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，返回一个新的函数wrapper。wrapper函数在执行原函数之前记录当前时间，执行原函数，再记录执行结束时间，并打印出函数的执行时间。最后，返回原函数的执行结果。

通过在my_function函数前加上@timing_decorator装饰器，我们成功地给它添加了一个功能——记录函数执行时间的功能，而且不需要修改my_function的代码。