Python PEP 252 和 253 是 Python 社区提出的两个增强建
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Python PEP 252 和 253 是 Python 社区提出的两个增强建议,分别是有关类型(type)和类(class)的修改。
PEP 252 提出了一种基于装饰器的方式,可以在运行时动态地改变函数或方法的参数和返回值类型注解。例如:
from typing import List
def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
return a + b
@add_numbers.with_types(List[int], int)
def add_list_of_numbers(nums):
return sum(nums)
这里我们定义了一个简单的加法函数 add_numbers,接受两个整数,返回它们的和。然后我们用 with_types 装饰器来为该函数另外定义一个版本 add_list_of_numbers,该函数接受一个整数列表,并返回它们的和。我们通过装饰器指定了新函数的参数和返回值类型注解,使得 IDE 和类型检查工具能够正确地推断类型信息。
PEP 253 则提出了一种新的语法,可以让开发者更方便地修改类的属性和方法等。例如:
class MyClass:
def foo(self):
print("Original implementation")
MyClass.foo = lambda self: print("New implementation")
obj = MyClass()
obj.foo() # 输出 "New implementation"
这里我们先定义了一个 MyClass 类,并实现了一个 foo 方法。然后我们通过将 MyClass.foo 属性赋值为一个新的 Lambda 函数,来替换原有的方法实现。最后我们创建了一个 MyClass 的实例,并调用它的 foo 方法,输出了新的实现。
这些 PEP 提案主要是为了提高 Python 语言的灵活性和可扩展性。
Python PEP 252 和 253 是 Python 社区提出的两个增强建议,分别是有关类型(type)和类(class)的修改。
PEP 252 提出了一种基于装饰器的方式,可以在运行时动态地改变函数或方法的参数和返回值类型注解。例如:
from typing import List
def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
return a + b
@add_numbers.with_types(List[int], int)
def add_list_of_numbers(nums):
return sum(nums)
这里我们定义了一个简单的加法函数 add_numbers,接受两个整数,返回它们的和。然后我们用 with_types 装饰器来为该函数另外定义一个版本 add_list_of_numbers,该函数接受一个整数列表,并返回它们的和。我们通过装饰器指定了新函数的参数和返回值类型注解,使得 IDE 和类型检查工具能够正确地推断类型信息。
PEP 253 则提出了一种新的语法,可以让开发者更方便地修改类的属性和方法等。例如:
class MyClass:
def foo(self):
print("Original implementation")
MyClass.foo = lambda self: print("New implementation")
obj = MyClass()
obj.foo() # 输出 "New implementation"
这里我们先定义了一个 MyClass 类,并实现了一个 foo 方法。然后我们通过将 MyClass.foo 属性赋值为一个新的 Lambda 函数,来替换原有的方法实现。最后我们创建了一个 MyClass 的实例,并调用它的 foo 方法,输出了新的实现。
这些 PEP 提案主要是为了提高 Python 语言的灵活性和可扩展性。
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