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Python杂项通常指的是一些与Python编程相关，但不属于特定领域或功能的小型工具或技巧。以下是一些Python杂项及其相应的例子：

1. 列表推导式（List Comprehension）：这是一种简洁清晰的Python语法，用于从现有列表中创建新列表。例如，将一个列表中的所有元素翻倍并创建一个新列表可以使用以下代码：


original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
new_list = [x * 2 for x in original_list]
print(new_list) # Output: [2, 4, 6, 8, 10]


2. zip() 函数：这个内置函数可以用于同时迭代多个序列，并将它们的对应元素组合成元组。例如，将两个列表中的元素配对可以使用以下代码：


list_1 = ['a', 'b', 'c']
list_2 = [1, 2, 3]
pairs = zip(list_1, list_2)
print(list(pairs)) # Output: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]


3. 随机数生成器（Random Number Generator）：Python中的random模块提供了许多生成随机数的函数。例如，可以使用以下代码在1到100之间生成一个随机整数：


import random
random_int = random.randint(1, 100)
print(random_int)


4. 匿名函数（Lambda Function）：这是一种可以在一行代码中定义的简单函数，通常用于需要未命名功能的场合。例如，可以使用以下代码创建一个对列表进行排序的lambda函数：


my_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x: x)
print(sorted_list) # Output: [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]


这些都是Python杂项的例子，而其他的还包括字符串格式化、异常处理、文件I/O等等。它们都提供了更加简洁的语法或更高效的方法来完成特定的任务。