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Python 调试级别编译（Python Debug Build）是一种用于构建 Python 解释器的编译选项，它在编译过程中启用了额外的调试信息和断言。这些调试信息可以帮助开发者更轻松地发现和解决 Python 代码中的问题，例如内存泄漏、崩溃和其他错误。

相比于标准版本的 Python 解释器，Python 调试级别编译会增加一些开销和额外的可执行文件大小，在生产环境中通常不需要使用此版本的 Python。

下面是一个例子，展示如何使用 Python 调试级别编译来检测代码中的内存泄漏：

python
import gc

class Node:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.next = None

# Create a linked list with a cycle (a->b->c->d->b)
a = Node(1)
b = Node(2)
c = Node(3)
d = Node(4)
a.next = b
b.next = c
c.next = d
d.next = b

# Run garbage collector and check for leaks
gc.collect()
print(gc.garbage)


在标准版本的 Python 解释器中，这段代码运行时不会有任何输出。但如果使用 Python 调试级别编译，将会输出以下内容：


[<__main__.Node object at 0x7f870a9e8dd0>, <__main__.Node object at 0x7f870a9e8bd0>, <__main__.Node object at 0x7f870a9e8c10>, <__main__.Node object at 0x7f870a9e8b90>]


这是因为 Python 调试级别编译启用了一个称为“垃圾回收跟踪”（garbage collection tracing）的功能，该功能会在程序结束时输出未被正确释放的对象。在这个例子中，由于循环引用导致链表中的节点无法被垃圾回收器正确释放，因此它们被标记为“垃圾”并输出到 gc.garbage 列表中。