Python 构建系统是一组工具和库,用于自动化 Python 项目的构建、测试和部署过程
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Python 构建系统是一组工具和库,用于自动化 Python 项目的构建、测试和部署过程。它们提供了一个通用框架,使得开发人员可以轻松地管理依赖项、自动化测试和部署应用程序等任务。
常见的 Python 构建系统包括:
- setuptools:用于构建和分发 Python 包。
- pip:用于安装和管理 Python 包和依赖项。
- virtualenv:用于创建独立的 Python 环境,以避免不同项目间的冲突。
- tox:用于自动化测试和多版本 Python 支持。
- fabric:用于自动化远程部署和系统管理任务。
- pybuilder:用于构建、测试和打包 Python 应用程序。
以下是一个使用 setuptools 的示例 setup.py 文件:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='example',
version='0.1',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'numpy',
'pandas'
],
entry_points={
'console_scripts': [
'example=example:main'
]
}
)
该脚本定义了一个名为 example 的 Python 包,该包依赖于 numpy 和 pandas 包。它还通过 console_scripts 定义了一个命令行入口点 example,该入口点将调用 example 模块中的 main 函数。这个 setup.py 文件可以用于构建和分发 Python 包,例如:
python setup.py sdist
这将在 dist 目录中创建一个源分发包,其中包含 example 包及其依赖项。
Python 构建系统是一组工具和库,用于自动化 Python 项目的构建、测试和部署过程。它们提供了一个通用框架,使得开发人员可以轻松地管理依赖项、自动化测试和部署应用程序等任务。
常见的 Python 构建系统包括:
- setuptools:用于构建和分发 Python 包。
- pip:用于安装和管理 Python 包和依赖项。
- virtualenv:用于创建独立的 Python 环境,以避免不同项目间的冲突。
- tox:用于自动化测试和多版本 Python 支持。
- fabric:用于自动化远程部署和系统管理任务。
- pybuilder:用于构建、测试和打包 Python 应用程序。
以下是一个使用 setuptools 的示例 setup.py 文件:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='example',
version='0.1',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'numpy',
'pandas'
],
entry_points={
'console_scripts': [
'example=example:main'
]
}
)
该脚本定义了一个名为 example 的 Python 包,该包依赖于 numpy 和 pandas 包。它还通过 console_scripts 定义了一个命令行入口点 example,该入口点将调用 example 模块中的 main 函数。这个 setup.py 文件可以用于构建和分发 Python 包,例如:
python setup.py sdist
这将在 dist 目录中创建一个源分发包,其中包含 example 包及其依赖项。
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