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PythonKnown issues（已知问题）是指在Python编程语言中已经被确认存在的、可能会导致错误或异常行为的问题。这些问题通常是由于语言本身的设计或实现上的缺陷、模块的限制或bug等原因导致的。

以下是一些常见的Python已知问题及其例子：

1. 元素位置变化可能会影响字典的迭代顺序
python
my_dict = {1: "apple", 2: "banana", 3: "orange"}
for key, value in my_dict.items():
print(key, value)
# 输出：1 apple 2 banana 3 orange

my_dict[0] = "grape"
for key, value in my_dict.items():
print(key, value)
# 输出顺序可能变为：1 apple 2 banana 3 orange 0 grape


2. 在多线程环境下，全局解释器锁可能导致程序性能下降
python
import threading

def count(n):
for i in range(n):
pass

t1 = threading.Thread(target=count, args=(10000000,))
t2 = threading.Thread(target=count, args=(10000000,))

t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
# 可能比串行执行的速度更慢


3. 浮点数精度可能会导致不准确的计算结果
python
0.1 + 0.2 == 0.3 # False


4. 模块的循环导入可能会导致 Import Error
python
# module_a.py
import module_b

variable_a = "a"

# module_b.py
import module_a

variable_b = "b"


5. 字符串的比较可能会受到本地化影响
python
"ß" == "ss" # False，在德语中，这两个字符不相等


需要注意的是，PythonKnown issues可能在不同的版本中有所不同，且许多问题可以通过编写更好的代码来避免。因此，建议在编写Python程序时仔细阅读官方文档，并遵循最佳实践。