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Python函数式编程指南是一种编程范式，其中函数被视为数据的一等公民，并且所有的操作都是通过函数调用来完成的。在这种编程模式下，我们主要依赖纯函数和高阶函数来构建程序。

函数式编程的核心思想是避免副作用（side effects），这意味着一个函数的输出仅仅取决于它的输入，而不会受到外部状态的影响。这使得函数更容易测试、并行化和推理，从而提高了可维护性和可靠性。

以下是Python函数式编程的一些示例代码：

1. 纯函数示例：


def add(a, b):
return a + b


这是一个纯函数，在任何情况下，调用它参数相同的两次，将始终返回相同的结果。

2. 高阶函数示例：


def apply_twice(func, arg):
return func(func(arg))

def add_five(x):
return x + 5

print(apply_twice(add_five, 10)) # 输出20


apply_twice是一个高阶函数，它接收一个函数和一个参数，并将该函数应用于该参数两次。在上面的例子中，我们将add_five函数传递给apply_twice，并将10作为参数传递。由于apply_twice将add_five应用于10两次，因此结果是20。

3. 匿名函数示例：


nums = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = list(map(lambda x: x**2, nums))
print(squares) # 输出[1, 4, 9, 16, 25]


这里我们使用了lambda表达式来定义一个匿名函数，这个函数将每个元素平方，并使用map函数将它们应用于nums列表中的每个元素。